Защита авторского видеоконтента с помощью машинного обучения / Роман Безбородов (VK Видео)

Бизнесу нужен калькулятор? Создайте в uCalc!
14 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence.

Роман Безбородов, руководитель команды компьютерного зрения, VK Видео.

«Сотни миллионов оригинальных видео ежегодно пополняют платформу VK Видео. Как защитить лицензионный и авторский видеоконтент такого объема? Какие подходы стоит применять в highload-проектах?

Начнём с краткого обзора. Посмотрим на задачу по поиску похожего видеоконтента: от классических методов компьютерного зрения — до нейронных сетей. Обсудим, в чём разница между картиночным поиском и поиском видео. Как строится такой поиск и какие эвристики повышают его качество?

Затем уже подробно обсудим наш опыт разработки решения защиты авторского контента: какую архитектуру используем, как делаем отпечатки видео и быстрый поиск.

Конкретно разберём:
• возможности классических CV-методов;
• специфику применения нейронных сетей в этой задаче;
• нюансы разработки ML-решения по получению сжатого представления видео;
• организацию эффективного поиска по базе контента».

VK Team — это миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.

Категория
Бизнес
Комментариев нет.